首页人工智能（AI）聊天机器人海啸般横扫了所有行业，旅行业也不例外。
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但有一个事实不断给旅行业内对AI聊天机器人的兴奋泼凉水：用来训练这些机器人的大语言模型（LLM）的底层数据，并不提供可用于交易目的的实时数据。
OpenAI推出的ChatGPT插件正好可以解决这个数据困境。加入这个插件计划的公司将明确允许LLM访问它们专有的新鲜数据，从而能够用实时数据来训练模型并丰富答案。
用AI来获得启发并制定出行规划
自从去年11月推出以来，ChatGPT已经成为旅行客户行程早期阶段的一个颠覆性力量。在旅行构想阶段，这些机器人可以根据用户的问题提供有针对性的推荐。对于旅行规划，用一些提示性语言，它就能提供相关的旅行信息，从而节省数小时的在不同旅行网站的上网浏览时间。
旅行业很快就发现了AI在这些用例中能够发挥的颠覆性力量，每天都有新的旅行初创企业诞生，承诺提供更好的推荐和规划体验。Expedia和Trip.com等旅行业的巨头都早早加入AI大潮，在它们的应用程序中推出用于旅行推荐和规划目的的AI机器人。
AI赋能对话式商务
在旅行的早期阶段中试水AI是一个有新闻价值的事，但旅行业在过去的几十年中已经认识到，它无法与谷歌等数字守门人进行竞争并从这一流量当中获取巨大的价值。
这解释了为什么在线旅行领域的赢家早早聚焦于规模化和优化它们的搜索与预订渠道，由此导致如今少数几家旅行巨头统治旅行业的格局。
能够聚合实时库存与定价数据的ChatGPT插件，是否有可能引发当前搜索与预订体验出现根本性变革？
向GPT-4询问聊天机器人插件对比当前界面的潜在优势和劣势，它给出了一个相当笼统的的解答，主要围绕潜在的数据可达性限制。不过，关于机器人的以下能力，该解答仍然包含了一些有道理的观点：
- 根据对话记录提供更加个性化的体验
- 将“人力”支持无缝融入体验中，如果需要的话
- 从书面交互轻松转换到语音交互
与当前用户界面相比，旅行搜索和预订体验中的聊天机器人插件的主要优势与劣势：
是否是我们所知晓的搜索服务的终结？
航班、住宿或租车的旅行搜索结果页面，自在线旅行的初期阶段以来就基本上没有发生过大的变化。在过去几十年里，著名的希克定律（即可用的选择越多，用户作决定所花的时间也越长）除了增加了一些筛选器外，并未转化成巨大的进步。寻找一个更好的搜索体验以管理全面性与认知超载之间的平衡，是一个非常棘手问题。
聊天机器人环境中的旅行搜索，当然能够将无尽的搜索结果列表转换成一些可以消化的，并能通过对话式交流加以提炼的解答块。
想一想消息服务是如何成为我们数字化生活中最为显眼的使用案例之一的，旅客会愿意参与一场动态对话来选择他们的旅行选项这听起来并不疯狂，前提是机器人能够提供快速、相关的解答，类似于Expedia在其插件演示版本中展示的那样。
插件成为聊天机器人生态系统中的应用程序
在技术领域，ChatGPT的崛起有时会被比作iPhone推出的关键时刻。插件生态系统的创建，是否会像iOS应用商店的推出那样带来类似的指数级影响，引发一场由全球第三方公司和开发人员推动的新使用案例的大爆炸？
5月12日，OpenAI发布了70个beta模式的插件，包括Expedia、Kayak，以及Booking Holdings的餐厅预订平台OpenTable。
谷歌于5月10日宣布，扩展功能将成为其聊天机器人Bard未来生态系统的一部分，并展示了通过简单的提示语言“展示地图”在对话中集成谷歌地图的功能。
预测颠覆性技术会如何发展，这近似于赌博，而不是科学。要记住，史蒂夫·乔布斯一开始对应用商店概念的反应是这样一句话：“这绝对行不通！”
所以，有些旅行公司可能会想要静观目前的AI热潮会如何演变。他们最好三思而行。
科技巨头正争相将他们的AI触角扩展到其整个生态系统中，包括搜索与生产力工具。利用海量的数据点，底层的大语言模型正在以极快的速度不断获得优化。
这归根结底最终要看用户接受程度，看聊天机器人插件能否向有数十年历史的旅行中的搜索与预订界面注入一个新的对话层。但那些尽早抓住AI大潮、并在所有客户接触点上测试聊天机器人使用案例的旅行公司，将在未来的AI海啸中更好的生存下去。
——本文作者系Kiwi.com副总裁、天使投资人Mario Gavira
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